JELVIRO
Поиск
Частное сообщество
Частное сообщество
Подписчики:
нет данных
ID:
86973021
Блокировка:
Нет ограничений
Верификация:
Сообщество не верифицировано администрацией ВКонтакте
Видимость
частное
Популярность:
У сообщества нет огня Прометея
Домен:
clubsj6000
Магистратура «Лингвистика» | Заочная форма
Чертежи ударного цеха
Поступающие ИМиИ МПГУ 2022
Магистратура МИЭМ НИУ ВШЭ
Магистратура. Адвокат в судебном процессе - 2016
![Магистратура МИЭМ НИУ ВШЭ. Очная магистерская программа Математические методы естествознания и компьютерные технологии,
Факультет прикладной математики и кибернетики МИЭМ НИУ ВШЭ
На бюджетные места магистерской программы принимаются выпускники бакалавриата или специалитета естественнонаучных факультетов.
Наши преимущества:
- качественное образование [см.ниже];
- наличие общежития;
- приём на программу по результатам собеседования, экзаменов нет;
- существенные надбавки к стипендии за исследовательскую работу (в рамках научных лабораторий);
Магистранты привлекаются к стажировкам за рубежом, к участию в международных проектах и конференциях. Через год программу планируется сделать международной. Студенты программы, дополнительно к стипендии, получают существенную надбавку за исследовательскую работу (в рамках научных лабораторий). Успешно завершившие обучение по программе трудоустраиваются в ведущих российских и мировых университетах, институтах и технологических центрах соответствующего профиля, зачисляются в научные лаборатории и в группу кадрового резерва НИУ ВШЭ, имеют привилегии при поступлении в аспирантуру
Цель программы:
Подготовка конкурентоспособных на мировом уровне специалистов в области математики, механики и приложений математических методов для исследования систем естествознания и высоких технологий; специалистов, владеющих методами информатики, вычислений на суперкомпьютерах и представления научной информации с использованием современного программного обеспечения, сетевых средств. Упор делается на освоение широкого арсенала новейших математических и компьютерных методов. Методов, применимых повсеместно, в разного типа моделях, в разных науках. Методов, которыми, обычно, не владеют специалисты: физики, биологи, технологи, …, поскольку их традиционно обучают математике еще по книжкам 60 -70х годов. Методов, которые отвечают не только на вопрос «как?», но и на вопрос «почему?»: почему обычный подход, описанный в учебниках, не работает или дает неприемлемые ошибки? Именно такой арсенал позволяет решать задачи в ситуациях, когда все окружающие заходят с ними в тупик.
Это и есть конкурентоспособность.
Учебный план программы:
комплекс дисциплин по ключевым разделам современного математического естествознания.
Общие дисциплины:
- методы исследования нелинейных систем,
- асимптотический анализ и осреднение,
- компьютерные модели естествознания,
- вероятностные вычислительные методы,
- вычисления на суперкомпьютерах,
- Интернет-программирование
Применяются гибкие системы курсов по выбору и партнерства программ. В частности, возможны траектории обучения, специально ориентированные на:
- математическое моделирование,
- суперкомпьютерные и веб-технологии,
- компьютерную механику.
Возможна также индивидуальная замена дисциплин данной программы на дисциплины из магистерских программ-партнеров:
- Математическая физика;
- Математическое моделирование;
-Системная и программная инженерия
Более подробно о программе можно прочитать на официальном сайте организации.](https://sun9-63.userapi.com/s/v1/if2/e2-1kZ0KC14E4XFIkwcC5qOtTb8IDbSXC8gkEeY1547AIovgf65TNgDAa9MezkXcHlZ3hKOPLkYeBEjIUjxjX6yV.jpg?quality=96&crop=14,7,201,201&as=32x32,48x48,72x72,108x108,160x160&ava=1&cs=480x480 "Магистратура МИЭМ НИУ ВШЭ. Очная магистерская программа Математические методы естествознания и компьютерные технологии,
Факультет прикладной математики и кибернетики МИЭМ НИУ ВШЭ
На бюджетные места магистерской программы принимаются выпускники бакалавриата или специалитета естественнонаучных факультетов.
Наши преимущества:
- качественное образование [см.ниже];
- наличие общежития;
- приём на программу по результатам собеседования, экзаменов нет;
- существенные надбавки к стипендии за исследовательскую работу (в рамках научных лабораторий);
Магистранты привлекаются к стажировкам за рубежом, к участию в международных проектах и конференциях. Через год программу планируется сделать международной. Студенты программы, дополнительно к стипендии, получают существенную надбавку за исследовательскую работу (в рамках научных лабораторий). Успешно завершившие обучение по программе трудоустраиваются в ведущих российских и мировых университетах, институтах и технологических центрах соответствующего профиля, зачисляются в научные лаборатории и в группу кадрового резерва НИУ ВШЭ, имеют привилегии при поступлении в аспирантуру
Цель программы:
Подготовка конкурентоспособных на мировом уровне специалистов в области математики, механики и приложений математических методов для исследования систем естествознания и высоких технологий; специалистов, владеющих методами информатики, вычислений на суперкомпьютерах и представления научной информации с использованием современного программного обеспечения, сетевых средств. Упор делается на освоение широкого арсенала новейших математических и компьютерных методов. Методов, применимых повсеместно, в разного типа моделях, в разных науках. Методов, которыми, обычно, не владеют специалисты: физики, биологи, технологи, …, поскольку их традиционно обучают математике еще по книжкам 60 -70х годов. Методов, которые отвечают не только на вопрос «как?», но и на вопрос «почему?»: почему обычный подход, описанный в учебниках, не работает или дает неприемлемые ошибки? Именно такой арсенал позволяет решать задачи в ситуациях, когда все окружающие заходят с ними в тупик.
Это и есть конкурентоспособность.
Учебный план программы:
комплекс дисциплин по ключевым разделам современного математического естествознания.
Общие дисциплины:
- методы исследования нелинейных систем,
- асимптотический анализ и осреднение,
- компьютерные модели естествознания,
- вероятностные вычислительные методы,
- вычисления на суперкомпьютерах,
- Интернет-программирование
Применяются гибкие системы курсов по выбору и партнерства программ. В частности, возможны траектории обучения, специально ориентированные на:
- математическое моделирование,
- суперкомпьютерные и веб-технологии,
- компьютерную механику.
Возможна также индивидуальная замена дисциплин данной программы на дисциплины из магистерских программ-партнеров:
- Математическая физика;
- Математическое моделирование;
-Системная и программная инженерия
Более подробно о программе можно прочитать на официальном сайте организации.")
